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柔佛dt是哪个国家球队:邁出下一步,成為具有精選數據科學的數據分析師

柔佛dt抵达济南 www.amvocm.com.cn 來源:中國數據分析行業網 | 時間:2019-10-08 | 作者:數據委

500511191 - 邁出下一步,成為具有精選數據科學的數據分析師

 

數據分析師的工作可以定義為探索如何使用數據來回答業務問題和解決面臨的問題。數據分析師是將數字轉化為易于理解的結果和建議的人為因素。

 

他們需要收集、處理和分析各種業務問題的數據,從產品定價到員工生產力——任何需要數據來做出更好的業務決策的事情。目前企業經營情況來看,59%的公司計劃增加需要數據分析技能的職位,這并不奇怪。

 

對于那些在數學和分析上有一定傾向,但同時又保持強烈好奇心的人來說,數據分析師的職位可能是完美的選擇。它需要邏輯思維,同時具備與缺乏對數據理解的團隊成員進行有效和簡潔溝通的能力。

 

要使數據分析師真正有效地發揮其作用,他們需要硬技能和軟技能的結合,從而使他們能夠將原始數據轉換為以業務為重點的解決方案。

 

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數據分析師需要的三個最重要的技能:

技術技能:數據分析的核心是解釋數字和數據、在Excel等程序中組織數據集、執行統計分析以及自信地瀏覽數據庫和SQL的能力。

 

溝通技巧:它沒有足夠的數據分析來探索他們的數據,他們也需要能夠確保他們提出正確的問題關于數據的解讀,并善于展示他們的發現在某種程度上允許其他團隊成員吸收和實施解決方案。

 

注意細節:數據分析的藝術是非常精確的。一個無價的數據分析師能夠研究導致更大解決方案的小細節,包括對結果的細粒度解釋,并利用結果對未來趨勢和結果進行假設。

 

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而數據分析師的主要職責是什么?

數據分析師的一天中,絕大多數時間都在處理原始數據,了解如何最好地利用原始數據來為業務決策提供信息,但也關注于溝通和理解組織需要什么。

 

以下是數據分析師日常工作的三個關鍵領域:

數據分析 業務系統分析 信息技術管理
預測業務趨勢和客戶行為 為系統架構建模以滿足業務目標 使用IT策略設計業務問題和流程的解決方案
根據數據的收集、分析和解釋,提出技術報告 掌握組織變革,準確衡量績效質量 調查信息系統與管理終端用戶之間的關系
通過構建重要的研究問題,對重要的業務決策做出貢獻 創建業務需求規范 分析大量的信息以幫助企業獲得競爭優勢

 

幾乎每個行業都需要熟練的數據分析師,因此預測未來7年的增長率為19%也就不足為奇了。數據分析被認為是任何專業人士在未來四年要學習的最重要的技能,這一事實支持了這種增長。

 

數據分析作為一門專業,正從簡單地從數據庫中提取信息轉向自動化,使這一過程更加有效。這種轉變表明,數據分析師需要更多地關注數據科學,使用復雜的建模和預測技術,以建立直接影響業務決策的有用洞見。