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柔佛dt是哪个国家的:數據驅動的決策推動了大數據的采用

柔佛dt抵达济南 www.amvocm.com.cn 來源:中國數據分析行業網 | 時間:2019-08-21 | 作者:數據委

 

大數據被認為是數據管理和分析的下一個巨大變革。世界各地的許多企業在運營中都使用了大數據技術來幫助他們分析持續生成的數據。

 

大數據技術的應用顯示出許多前景,在終端應用行業中非常受歡迎。隨著大數據的不斷普及,以及與人工智能和云計算的集成變得更加精簡,預計未來還會有進一步的增長。到2022年,全球大數據技術和服務市場的估值將超過1185.2億美元,從2015年到2022年,其年復合增長率將達到26.0%。

 

數據驅動決策繼續推動大數據技術的應用

多年來,企業做出關鍵業務決策的方式發生了重大轉變。傳統的智能和假設已經讓位于數據驅動、基于事實的決策,這有助于采用大數據解決方案。

 

這種現狀的改變,已經成為各終端行業越來越多地采用大數據技術和服務的關鍵因素之一。隨著越來越多的企業認識到大數據在決策中的優勢,大數據技術和服務的采用很有可能在短期和長期內穩步增長。

 

大數據分析和信息也幫助許多企業克服了與敏捷性和利益相關者授權相關的挑戰。在協調和權力下放之間找到難以捉摸的平衡,企業一直面臨著艱巨的任務。

 

傳統上,企業在做出重大決策之前,都要根據每個人的觀點。然而,在競爭異常激烈的環境中,這也帶來了放慢決策過程的風險。

 

RACI框架已被企業引用,以減少在選擇決策正確權限時的模糊性,隨著數據訪問變得更容易導航,使整個決策過程成為一個無縫的事務。

 

大數據技術與傳統商業智能的融合——未來之路?

將大數據技術和服務與傳統商業智能相結合,被視為企業專注于基于事實的快速決策和改善客戶體驗的前進之路。

 

商業智能已成為企業更密切地了解目標受眾的可靠工具;然而,高周轉時間仍然是一個障礙。大數據的融合在一定程度上緩解了這一挑戰,進而推動了終端用戶的采納。未來,大數據和商業智能很可能會高度交織在一起。

 

銀行、金融服務和保險(BFSI)行業繼續處于采用的最前沿

雖然大數據技術和服務的應用已經廣泛,但金融和保險行業自大數據誕生之初就一直走在行業的前列。這些行業每天產生的大量數據使得采用全面的數據監控、收集和分析解決方案成為必要。

 

BFSI部門面臨的一些關鍵挑戰包括無組織的數據、欺詐識別和運營效率低下。大數據技術和服務的使用在很大程度上緩解了這些挑戰。

 

根據目前的估計,到2026年,采用大數據技術和服務產生的收入可能超過330億美元。

 

將大數據技術和服務納入醫療領域正在取得進展

大數據在醫療保健行業具有巨大的潛力,支持者鼓吹大數據帶來的好處包括流行病預測和降低治療成本。雖然電子健康記錄(EHR)在醫療保健領域已經成為一種主流,但其有效性僅限于患者的病史。另一方面,大數據有望提供全面、全面的數據分析,幫助醫療服務提供商管理海量數據。

 

通過納入大數據技術和服務提供的洞見,可以幫助醫療服務提供商提高盈利能力,同時改善人們獲得的醫療服務。

 

治理中的大數據:幫助決策者做出更好的決策

除了私營部門越來越多地采用大數據技術和服務外,大數據技術和服務也被納入治理和行政管理。世界各國政府都面臨著一項艱巨的任務,那就是整理有關數億人的可變數據。收集數據及其組織需要數億美元的政府支出。

 

雖然大數據并不能完全取代所有國家的手工和物理流程,但它與傳統的數據采集實踐相結合,可以幫助實現無縫、快速的數據采集。

 

總體而言,大數據技術和服務的前景似乎是光明的,它們在一系列最終用途行業的迅速采用,可以進一步促進全球市場的增長。