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鹿岛鹿角vs柔佛dt:上海交大李建華:大數據安全與隱私?;さ奈侍餳岸圓?/h1>

柔佛dt抵达济南 www.amvocm.com.cn 來源:中國數據分析行業網 | 時間:2016-08-01 | 作者:數據委

大數據是近年來非常熱的一個話題,目前IT科學問題基本三年為一個周期,但是大數據據預計會有6~9年的話題周期,因為云計算話題從成熟到應用,已經走過約八九年的歷程。

1、大數據機遇和網絡安全挑戰

大數據是近年來非常熱的一個話題,目前IT科學問題基本三年為一個周期,但是大數據據預計會有6~9年的話題周期,因為云計算話題從成熟到應用,已經走過約八九年的歷程。

大數據分析挖掘的價值

從大數據本身來看,存在有很多觀點。比如2010年Science上刊文指出,能夠根據個體之前的行為軌跡預測他/她未來行蹤的可能性,即93%的人類行為可預測。

大數定理告訴我們,在試驗不變的條件下,重復試驗多次,隨機事件的頻率近似于它的概率?!壩泄媛傻乃婊錄痹詿罅恐馗闖魷值奶跫?,往往呈現幾乎必然的統計特性。從“數據”到“大數據”,不僅僅是數量上的差別,更是數據質量上的提升,即從量變到質變。

隨著計算機的處理能力的日益強大,人們能獲得的數據量越大,能挖掘到的價值就越多。實驗的不斷反復、大數據的日漸積累讓人類發現規律,預測未來不再是科幻電影里的讀心術,這也是大數據分析可見的價值之一。

從大數據分析挖掘的價值角度來看,大數據分析挖掘和數據融合的異同在于:大數據分析挖掘因為有極其豐富的數據作為基礎,可以讓“有規律的隨機事件”在大量重復出現的條件下,呈現幾乎必然的統計特性。

而數據融合其實是在一定的數據量條件下,通過多源傳感器的協同,改進測量和預測的結果,在發現規律、預測未來的準確性方面和大數據分析挖掘不在一個數量級上。我們認為,從數據融合到大數據分析挖掘,其實是從小智能到大智慧,這也是大數據分析挖掘的核心價值。

大數據國家發展戰略機遇

無論是從個人、行業、國家可能已都把數據看成一種有效的資源,大數據的開放和開發如今已經上升到一個國家的戰略。2015年是中國大數據發展高峰期,我國政府部門頒布了大數據開放行動的戰略。

2015年底,《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》通過并提出了發展“互聯網+”、分享經濟和大數據等創新戰略,更是將大數據開放、開發提到了國家戰略高度。大數據作為社會的又一個基礎性資源,將給社會進步、經濟發展帶來強大的驅動力。大數據代表了先進生產力方向,已經成為不可阻擋的趨勢。

大數據安全現狀

從斯諾登事件曝光美國全球監控計劃來看,實際它曝光的不僅是一個所謂的監控,很大程度說明網絡安全中攻防的行為,包括個人上網的行為、習性、軌跡,很多數據都可以精確的定位并找到數據源。大數據的安全問題表現在:

一是網絡攻擊成愈演愈烈之勢。如今的網絡攻擊,往往是通過各種手段獲得政府、企業或者個人的私密數據。因此在大數據時代,數據的收集與?;こ晌赫淖帕Φ?。從隱私的角度來看,大數據時代把網絡大眾帶入到了一種開放透明的“裸奔”時代。

二是DT(數據技術)時代是開放與安全的二元挑戰。在大數據獲得開放的同時,也帶來了對數據安全的隱憂。大數據安全是“互聯網+”時代的核心挑戰,安全問題具有線上和線下融合在一起的特征。

傳統解決網絡安全的基本思想是劃分邊界,在每個邊界設立網關設備和網絡流量設備,用守住邊界的辦法來解決安全問題。但隨著移動互聯網、云服務的出現,網絡邊界實際上已經消亡了。信息安全的危險正在進一步升級,在APT、DDos、異常風險、網絡漏洞等威脅下,傳統防御型、檢測型的安全防護措施已經力不從心,無法適應新形勢下的要求。

三是難以用有效的方式向用戶申請權限,實現角色預設;難以檢測、控制開發者的訪問行為,防止過度的大數據分析、預測和連接。在大數據時代,很多數據在收集時并不知道其用途是什么,往往是二次開發創造了價值,公司無法事先告訴用戶尚未想到的用途,而個人也無法同意這種尚是未知的用途。所以這樣一種威脅狀態是值得我們去面對和需要思考的問題。